Flowrefy

第 3 步，共 8 步

FLOW · 先测量

Observe——在压测中找到真实的瓶颈

O 是将该方法与成本核算区分开的步骤。在 L 中是相加；这里是在负载下观察流程。差异不是学术性的：一个平均处理时间舒适地落入可用产能的流程，在八十到九十百分比的利用率下会经常停滞。排队增长不是线性的。

该步骤的收益往往是一次校正。被抱怨得最厉害的步骤很少是限制吞吐时间的步骤——它只是最明显令人难受的那个。两者重合时，对模型是个好信号；两者不一致时，这正是需要进行模拟的原因。

回答了这个问题
在紧张时到底哪个步骤真正阻塞？
步骤结果
为每个步骤给出一个瓶颈概率，为流程给出一个吞吐时间分布（P10、P50、P90），为每个角色给出一个利用率。仅有一个步骤被命名为瓶颈。

步骤的实施方式

  1. 沿用 L 中的模型

    相同的步骤、相同的时间区间、相同的小时费率。新建立的模型会使在 Y 中做前后比较变得不可能，因为那时有两件事发生了变化：流程和计量方式。

  2. 填写每个角色的容量

    该角色实际上可用于流程的小时数是多少——不是其工作的小时数。稍后可从这个数值看出限制是人还是系统。这两种情况需要完全不同的干预措施。

  3. 让流程运行上百次

    Monte Carlo：每次运行从每个步骤的区间中为其持续时间抽取一个值。经过数百次运行后，得到的不是一个结果，而是一个分布——这才是实际的结论。

  4. 统计哪里卡住

    每次运行都会记录哪个步骤限制了该运行。由此得出的比例就是该步骤成为瓶颈的概率。某一步达到七十百分比时即为瓶颈；若有三步各为三十百分比，则表示模型太粗糙。

  5. 与预期对照检验

    相关人员事先会被问到他们认为哪个步骤是瓶颈。如果模拟结果一致，模型就得到确认。如果模拟结果相悖，会在继续计算前解释偏差——任何无法解释的分歧都是模型错误，而不是结论。

完成标准

  • 某一步的瓶颈概率显著高于所有其他步骤。
  • 吞吐时间的 P10、P50 和 P90 已经得到，且 P90 明显高于 P50——如果不是这样，说明在 L 中收集的区间过于狭窄。
  • 每个角色的利用率都是已知的。
  • 在不借助工具的情况下，“为什么是这个步骤”这个问题可以用两句话回答。

典型错误

使用均值计算

给每个步骤分配平均持续时间并相加，会得到在实践中几乎从不出现且通常明显偏短的吞吐时间。原因是排队：当到达和处理都存在波动时，即使平均上有足够产能也会出现积压。利用率越接近百分之百，效应越明显。表格无法反映这一点，因为它每个步骤只有一行。

仪器

这个步骤没有计算器

对于该步骤没有免费的计算器，这不是产品的缺失，而是任务的特性：问卷可以估算，但不能模拟。为此开发了FlowVisual。

FlowVisual

FlowVisual 是该方法在问卷无法继续时继续工作的工具：绘制流程，多次运行，从中读出哪个步骤被阻塞。它是位于独立域名的独立产品 — Flowrefy 是方法，FlowVisual 是工具。

FlowVisual 在 Flowrefy 上Bottleneck analysis with FlowVisualCalculating the bottleneck: why 85% utilisation is already too muchP10, P50, P90 — what the three numbers say
在样本分析中

已计算的步骤

示例分析给出每个步骤的瓶颈概率——这是源自该步骤的那一列。与角色负载一起，它显示出限制是人还是系统。

这些分析是构建性模型，不是客户项目。其数字展示了一次测量会是什么样子 — 不是为任何人实现的结果。

所有样本分析

进一步阅读

FLOWREFYmessenverfeinernFFindLLay bareOObserveWWeighRReduceEEnableFFitYYield
ABB. 01顺时针的八个步骤。右半边测量，左半边精化；在 Y 之后周期又从 F 开始。 突出：Observe。
FAQ

常见问题

几百次就足以使瓶颈顺序稳定；要得到可靠的P90值则更需要几千次。实际的判断标准很简单：两次以不同初始值运行必须给出相同的顺序和相近的百分位数。如果没有，则运行次数不足。

那么要么模型太粗糙——步骤太少、跨度太大——要么流程实际上没有单一瓶颈，而是均匀偏高的基础负载。第二种情况很少见，并且通常会在W步骤导致“什么也不做”的建议：在八个负载强度相当的环节中对其中一个进行干预，几乎不会改善通过时间。

Process Mining读取实际发生的情况，需要系统痕迹。仿真计算会发生什么，只需要一个带有跨度的模型。对于在表格和邮箱中运行的流程——也就是大多数昂贵的流程——没有可供读取的痕迹。能同时做到二者的情况下，它们互为补充：Process Mining提供仿真所需的跨度。

上一步

Lay bare — 量化现状

下一步

Weigh——权衡干预是否值得

如果您想知道流程的成本：就测量它。

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