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FLOW · misurare prima

Observe — trovare il vero collo di bottiglia nello stress test

O è il passo che differenzia il metodo da una contabilità dei costi. In L si è sommato; qui il processo viene osservato sotto carico. La differenza non è accademica: un processo le cui medie dei tempi di lavorazione rientrano comodamente nella capacità disponibile si arresta regolarmente con un utilizzo dell'ottanta-novanta percento. Le code non crescono in modo lineare.

Il risultato di questo passo è spesso una correzione. Il passo di cui ci si lamenta più forte raramente è quello che limita il tempo di attraversamento — è quello che fa più male in modo più evidente. Dove le due cose coincidono, è un buon segno per il modello; dove divergono, è proprio questo il motivo per cui si simula.

Risponde alla domanda
Quale passo blocca davvero quando la situazione si fa stretta?
Risultato del passaggio
Per ogni passo una probabilità di collo di bottiglia, per il processo una distribuzione dei tempi di attraversamento (P10, P50, P90) e per ogni ruolo un tasso di utilizzo. Esattamente un passo viene indicato come collo di bottiglia.

Così si esegue il passaggio

  1. Importare il modello da L

    Stessi passi, stessi intervalli di tempo, stessa tariffa oraria. Un modello impostato ex novo rende impossibile il calcolo prima-dopo in Y, perché allora sono cambiate due cose: il processo e il modo di misurare.

  2. Inserire la capacità per ruolo

    Quante ore questa ruolo mette effettivamente a disposizione per il processo — non quante ne lavora. Da questo valore si vedrà poi se un essere umano o un sistema è il limite. I due casi richiedono interventi completamente diversi.

  3. Eseguire il processo centinaia di volte

    Monte Carlo: ogni esecuzione estrae per ogni passo una durata dal suo intervallo. Dopo alcune centinaia di esecuzioni non c'è un singolo risultato, ma una distribuzione — ed è questa la constatazione effettiva.

  4. Contare dove si inceppa

    Per ogni esecuzione si registra quale passo l'ha limitata. La quota risultante è la probabilità di collo di bottiglia del passo. Un passo con il settanta percento è il collo di bottiglia; tre passi con il trenta percento significano che il modello è troppo grossolano.

  5. Verificare rispetto all'aspettativa

    I partecipanti vengono interrogati in anticipo su quale passo considerino il collo di bottiglia. Se la simulazione concorda, il modello è confermato. Se dissente, la discrepanza viene spiegata prima di procedere con i calcoli — una discrepanza che nessuno può spiegare è un errore del modello e non un risultato.

Completato quando

  • Un passo mostra una probabilità di collo di bottiglia nettamente più alta di tutte le altre.
  • P10, P50 e P90 dei tempi di attraversamento sono disponibili, e P90 si trova visibilmente sopra P50 — se non è così, gli intervalli rilevati in L erano troppo stretti.
  • Per ogni ruolo è nota l'utilizzazione.
  • La domanda «perché questo passo» può essere risposta in due frasi senza ricorrere allo strumento.

L'errore tipico

Calcolare con medie

Chi assegna a ogni passo una durata media e le somma ottiene un tempo di attraversamento che nella pratica quasi mai si verifica — e di solito è molto più breve. La ragione è la coda: se l’arrivo delle pratiche varia e varia la lavorazione, si accumula attesa anche quando in media la capacità è sufficiente. Più l’utilizzo si avvicina al cento per cento, più l’effetto è forte. Una tabella non può rappresentarlo, perché prevede una sola riga per passo.

Strumento

Per questo passo non esiste un calcolatore

Per questo passo non esiste un calcolatore gratuito, e questo non è una lacuna dell'offerta ma una caratteristica del compito: un questionario può stimare, non può simulare. Per questo è stato costruito FlowVisual.

FlowVisual

FlowVisual è lo strumento con cui questo metodo va avanti dove un questionario si ferma: disegnare il processo, farlo girare centinaia di volte, leggere quale passo si blocca. È un prodotto separato su un dominio separato — FLOWREFY è il metodo, FlowVisual lo strumento.

FLOWREFYmessenverfeinernFFindLLay bareOObserveWWeighRReduceEEnableFFitYYield
ABB. 01Otto passi in senso orario. La metà destra misura, la sinistra affina; dopo Y il ciclo ricomincia da F. In evidenza: Observe.
FAQ

Domande frequenti

Alcune centinaia bastano affinché l'ordine dei colli di bottiglia si stabilizzi; per valori P90 affidabili servono piuttosto alcune migliaia. Il criterio pratico è semplice: due esecuzioni con diverso valore iniziale devono fornire lo stesso ordine e percentili simili. Se non lo fanno, sono state troppo poche.

Allora o il modello è troppo grezzo — troppo pochi passi, intervalli troppo ampi —, oppure il processo non ha davvero un collo di bottiglia isolato, ma un carico di base uniformemente troppo elevato. Il secondo caso è raro e porta in W di solito alla raccomandazione di non intervenire: un intervento in uno degli otto punti ugualmente caricati migliora appena il tempo di transito.

Process Mining legge ciò che è realmente accaduto e per questo necessita di tracce di sistema. Una simulazione calcola cosa accadrebbe e per questo ha bisogno solo di un modello con intervalli. Per i processi che si svolgono in tabelle e caselle postali — quindi per la maggior parte di quelli costosi — non esistono tracce da leggere. Dove entrambe le cose sono possibili, si completano a vicenda: Process Mining fornisce gli intervalli che la simulazione richiede.

Se vuole sapere quanto costa il Suo processo: lo misuri.

Inizi con la diagnosi gratuita o scarichi FlowVisual. Se poi vuole parlare con qualcuno, siamo raggiungibili.

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