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AN-2026-05示例分析 · 合成数据

在第二级等待密码的工单

一家工业公司对其服务台进行了测量。中位数为两小时,四分之一的工单需要超过一天。原因是权限,而非专业知识。

简而言之

第二级只看到41%的工单,并且在几乎十分之九的这些工单中是约束性步骤,利用率为93%。每年大约1.800次这类升级失败的原因不是第一级的能力,而是其权限。

需要多久

0.2工作天数

在 10 次中有 8 次落在 0.1 到 2.0 天之间。

原因所在

Erstqualifizierung

在 100 次模拟运行中,41 次该步骤是阻塞点。

成本

€29,000

每年。估计在 €25,000 到 €32,000 之间。

干预会带来什么

€26,000

每年。估计在 €23,000 到 €29,000 之间。

01初始状况

IT故障处理

行业
拥有内部 IT 的工业企业
规模
310 Mitarbeitende
每年案例数
7,400
全成本费率
€64 / h
模拟运行次数
120,000
状态
2026年7月

服务台被认为反应慢,系统管理被认为超负荷,两边都引用相同的统计数据。桌面上摆着一个带知识库和自动化的新工单系统的报价。

每年 7.400 个工单,五个步骤,两个角色,64 € 完全成本费率。在决策前对流程建模并进行了超过 120.000 次运行的模拟,包含排队、向用户的追问和升级。

02模型

流程按实际运行方式

流程在 FlowVisual 中的建模方式。↯ 标记媒体中断 — 即数据从一个系统人工转移到下一个系统的地方。

模型的所有数值以表格形式呈现。
步骤角色系统持续时间 P10–P90瓶颈
01Ticket erfassenServicedeskTicketsystem26 min2 %
02Erstqualifizierung瓶颈ServicedeskTicketsystem624 min41 %
03Rückfrage an den AnwenderServicedeskE-Mail312 min17 %
04Bearbeitung zweiter LevelSystemadministrationAdmin-Konsolen595 min36 %
05Abschluss & DokumentationServicedeskTicketsystem38 min4 %
03测定

120,000 次运行,明确答案

每张图都显示之前与之后。数值标注在条形上 — 颜色作为第二信号,绝不是唯一信号。

Abb. 1每个步骤在一次运行中成为瓶颈的概率。之前与之后对比。
Abb. 2周转时间以 P10–P90 的区间表示。浅色线表示中位数(P50)。
Abb. 3各角色的利用率。红线右侧的是结构性超负荷。
吞吐量

158

Tickets/Woche

超出产能的天数

42 %

区间 P10–P90

0.1–2.0工作天数

04结论

Erstqualifizierung — 41 %

先看分布,因为这里分布才是主要信息:中位数为0,2工作日,P90为2,0。相差十倍。若用平均值来衡量服务台,就只衡量了那四分之三,它们从未出现过问题。

最高的瓶颈概率为 41%,出现在 Erstqualifizierung。很大程度上这是一个量效应:它涉及每个工单。第二级只涉及 41% 的工单却仍达到 36%。就它实际看到的那些工单而言,它在几乎十分之九的情况下是约束性步骤。

其背后的数字是它的利用率:93%。在这个区间,排队增长不再与负载同步,而是更快。升级的工单中位数耗时为1,1天,P90为2,8天。

每年约 1.775 起升级涉及五个总是相同的标准事务:密码、许可证、VPN 配置、组成员资格、打印机。第一级会处理这些事务,但没有权限。

05干预

第一级将获得权限。除此之外没有其他改动。

所提供的工单系统本来是对另一个问题的回答。测量显示:瓶颈不是软件,而是权限矩阵。

干预将由一项变更组成:对于五个明确界定的标准事务,第一级将获得其今天需要请求的权限。工作不会消失,而是向前挪到前一个工位。首次资格审查因此会更长,在模型中为6到29分钟,而不是6到24分钟。

不会触及其他任何内容:没有新软件、没有额外岗位、也不会对面向用户的回询环节作出更改。

06复测

中位运行时间 minus 54%

需要多久
0.20.1 工作天数
吞吐量
158200
超出产能的天数
42 % → 5 %
每年节省
€26,000

升级率将从41%降到17%,第二级的利用率将从93%降到74%。由于该区间的队列对变化呈过度反应,升级工单的P90将从2.8天降到1.4天。负载减少五分之一,等待时间减少一半。

所有工单的中位数将从0,2工作日降到0,1工作日,P90将从2,0降到1,0。耗时超过一天的工单比例将从26%降到10%。

瓶颈会移动到被增加工作的地方。Erstqualifizierung的瓶颈概率将从41%上升到59%。服务台的利用率在此情况下保持在69%。它承担额外工作,因为同时移除了交接和大部分状态查询。

第二级理论上每天将收回约1.2小时。是否由此产生项目进展,或只是队列更平静,并不是测量所能决定的。

07本分析的局限性

本分析的局限

每次测量都有局限。隐瞒这些局限的测量就是广告。

  1. 01

    此分析为一项示例分析。流程、角色与时间是构建的,而非从某个客户处采集。

  2. 02

    用户的停工时间未以欧元估值。它很可能是最大的一项,同时又是最难以证实的一项。若将其计入,任何自动化的收益都会被美化。所列成本仅包含重复处理和由等待时间产生的状态查询。

  3. 03

    扩大权限是一个安全决策。这项分析计算时间收益,而非风险。五个界定清楚的标准事务与管理员账户并不是一回事。

  4. 04

    此处的“超过产能的天数”意思是:在这么多工作日的下班时刻,至少有一个角色未完成的工作多于该角色一天能完成的量。

  5. 05

    “Durchsatz”是最紧缺角色所允许的上限,而非实际数量。实际数量为每周148个工单,此前相当于上限的94%。

  6. 06

    仿真按到达顺序为每个角色提供服务。未对按紧急程度进行优先级排序建模;一个具有正常优先级机制的服务台将有更好的P90且结论相同。

  7. 07

    P10到P90不是最坏情况分析。在10%的情形中,耗时会超过P90值。

您的流程会有所不同。

此分析为示例。其中的数字并非您的数字。使用 FlowVisual 为您自己的流程建模,并在您的电脑上、以您的数值获得相同的评估。